AI-projektet er gået i stå. Vi får det i drift.
Vi er et udviklingshus. Vi hjælper virksomheder, der er gået i stå med AI-udvikling, eller som vil gøre det sikkert og compliant, før det når produktion. De fleste AI-projekter fejler ikke på modellen. De fejler på alt det rundt om.
Book en gratis rådgivningssamtaleSe alle ydelser
- Base
- Aarhus, Danmark
- Team
- Ét hold hele vejen
- Erfaring
- Seniorudviklere
- Svartid
- Samme arbejdsdag
Fra prototype til drift
Det der virkede i en demo, holder sjældent til rigtige data, rigtige brugere og en rigtig belastning. Vi bygger broen.
Sikkert og compliant fra start
GDPR, datagrundlag og adgangsstyring afklaret før udrulning, ikke som en oprydning bagefter.
De tre steder AI-projekter går i stå
Første sted er prototypen: noget blev bygget hurtigt, det imponerede i en demo, og så viste det sig ikke at tåle rigtige data eller rigtige brugere. Andet sted er datagrundlaget, modellen er fin, men det den skal arbejde på ligger spredt i fire systemer, i formater ingen har ryddet op i. Tredje sted er ejerskabet: den der byggede det, har fået andre opgaver, og ingen tør røre det. Ingen af de tre er et modelproblem. De er alle sammen udviklingsproblemer, og det er dem vi løser.
Sådan får vi det i drift
Vi starter med at læse det der findes, frem for at foreslå at bygge om. Ofte er 70 procent brugbart, og resten er det der aldrig blev færdigt: fejlhåndtering, logning, adgangsstyring, en måde at rulle tilbage på. Vi bygger det manglende, sætter det i drift med overvågning, og afleverer dokumentation der gør at I selv kan komme videre. Skal det bygges om, siger vi det ligeud, og vi siger hvorfor.
Sikkert og compliant, mens I bygger
AI rejser spørgsmål der skal besvares før udrulning, ikke efter: hvor ligger data, hvem har adgang, hvad logges, og kan I dokumentere det for en revisor eller en kunde. Vi afklarer det som en del af udviklingen, GDPR, datagrundlag, adgangsstyring og de krav der følger af NIS2, hvis I er omfattet. Det koster næsten ingenting at gøre undervejs og er dyrt at gøre bagefter.
Skriver en AI jeres kode? Så er der et lag mere
Bruger I kodeagenter i udviklingen, har I en angrebsflade de fleste ikke har taget stilling til endnu. En agent læser filer, websider og afhængigheder og handler på det den læser, og en skjult instruktion kan narre den. Vi sikrer det lag også: realtidsscanning af hvad agenten læser, red teaming af opsætningen før den går live, og scanning af den kode den producerer. Se siden om sikkerhed til AI-kodeagenter.
Hvad vi bygger med AI
Automatisering af det manuelle og gentagne, hvor en model læser, sorterer eller udtrækker i stedet for et menneske. Søgning og opslag i egne dokumenter og data. Assistenter der er bundet til jeres egne systemer frem for det åbne internet. Og integrationer der lader AI arbejde i de systemer I allerede har, uden at der skal skiftes platform.
Custom MCP: giv jeres AI adgang til jeres egne data
En MCP-server, Model Context Protocol, er den standard der lader en AI-assistent slå op i jeres egne systemer i stedet for kun at vide hvad den blev trænet på. Uden den er assistenten en fremmed med en god hukommelse om verden og ingen om jeres virksomhed. Med den kan den søge i tilbud, sager, dokumenter og databaser, og svare på spørgsmål der ellers kræver at man ved præcis hvor man skal lede. Vi bygger MCP-serverne til de systemer I har, og de er skræddersyede af den simple grund at ingen andre har jeres datamodel.
Et konkret eksempel
Et hus med femten års tilbud, projektbeskrivelser og supportsager fordelt på fire systemer. Spørgsmålet 'har vi lavet noget lignende før, og hvad tog vi for det' kan i dag kun besvares ved at spørge tre kolleger, og en af dem er på ferie. Med en MCP-server på tværs af de fire systemer bliver det et spørgsmål man stiller i almindeligt sprog og får svar på med kilder. Så bliver det interessante spørgsmål mulige: hvilke kunder købte det ene og aldrig det andet, hvilke tilbud tabte vi og hvad var mønsteret, hvilke sager ligner den vi står i nu. Det er sjældent viden der mangler. Det er at kunne nå den.
En MCP er en dør ind til jeres data
Derfor bygger vi dem med adgangsstyring fra begyndelsen: hvilke systemer serveren må nå, hvilke felter den må returnere, hvem der spørger, og hvad der logges. En medarbejder skal ikke kunne spørge sig frem til lønoplysninger, fordi assistenten er hjælpsom. Serveren kan køre i jeres eget miljø, så data ikke forlader huset. Og fordi en agent handler på det den læser, gælder de samme forholdsregler som for kodeagenter. Se sikkerhed til AI-kodeagenter.
Ofte stillede spørgsmål
- Vi har brugt penge på et AI-projekt, der ikke virker. Kan det reddes?
- Som regel ja. Vi læser koden og datagrundlaget igennem først og siger derefter ligeud, om det billigste er at færdiggøre eller bygge om. Begge svar forekommer, og vi har ingen interesse i at anbefale det dyreste.
- Skal vi flytte vores data ud af huset?
- Nej, ikke nødvendigvis. Meget kan køre på jeres eget miljø eller i EU, og hvor det ikke kan, siger vi hvad det betyder. Datasuverænitet er et krav vi tager alvorligt, ikke en forhindring vi taler udenom.
- Hvad koster det at få et AI-projekt i drift?
- Vi starter med en gennemgang til fast pris, hvor I får et konkret estimat og en anbefaling. Det er ærligere end at gætte på et beløb uden at have set koden.
- Hvem ejer det, når I er færdige?
- Det gør I. Kode, dokumentation og adgange står i jeres navn, og opsætningen er skrevet ned undervejs, så I kan drive det selv eller lade andre gøre det.
- Hvad er forskellen på en MCP-server og en almindelig integration?
- En integration flytter data mellem to systemer efter faste regler. En MCP-server giver en AI-assistent adgang til at slå op og handle i systemet, uden at nogen på forhånd har defineret hvert spørgsmål der må stilles. Det er stærkere, og det er præcis derfor adgangsstyringen skal sidde rigtigt fra start.
Er vi de rigtige til opgaven?
Vi siger nej til opgaver, vi ikke er de rigtige til, og vi siger det højt, når en idé ikke bærer. Det er billigere at høre i en samtale end at opdage efter tre måneder.
En rådgivningssamtale tager en halv time og forpligter ingenting. I fortæller, hvad I står med. Vi siger ærligt, om vi kan løse det.